Transcriere: Cum am construit un sistem de asistență pentru comenzi alimentat de AI cu Voiceflow, Make și OpenAI
Avem un utilizator care trimite mesaje pe site-ul Blue Coffee.
Am adăugat un widget de chat pe site folosind JavaScript. Când un vizitator deschide site-ul web, widgetul de chat se încarcă automat. Ei pot face clic pe el și pot începe o conversație.
Acest chatbot este alimentat de Fluxul vocal — o platformă care ne permite să proiectăm fluxuri de conversație. Putem adăuga butoane, captura intrări și putem construi logică pentru ceea ce se întâmplă în chat.
Odată ce un mesaj este trimis, acesta declanșează un cârlig web. Un webhook este ca un link inteligent - primește date instantaneu. Mesajul merge la Realizează, unde începe automatizarea.
În interiorul Make, Agent AI alimentat de OpenAI decide ce să facă în continuare. De exemplu, dacă clientul întreabă despre o comandă, botul verifică mai întâi identitatea acestuia. Solicită un e-mail, trimite un cod de verificare și apoi verifică codul.
Am construit separat Funcții în Make pentru:
- Generarea și trimiterea prin e-mail a unui cod
- Verificarea codului
- Verificarea stării comenzii
- Verificarea stării de expediere
- Crearea unei comenzi
Aceste funcții asigură că AI are suficient context pentru a răspunde - și numai la cazul relevant. Nu are acces complet la CRM. Primește doar ceea ce este necesar pentru acea conversație.
De asemenea important: OpenAI nu se antrenează pe aceste date. Asistentul folosește API-ul, iar confidențialitatea este menținută - nu sunt partajate date în scopuri de instruire.
Acum, înapoi în Voiceflow, am construit un flux care ascultă solicitări precum „Ajută-mă cu comanda mea”. Captează mesajul utilizatorului și îl trimite la webhook. AI procesează apoi cererea și răspunde instantaneu. Acest lucru creează o buclă de conversație între AI și client - toate se întâmplă pe site.
Aceeași logică ar putea fi reutilizată în WhatsApp sau Telegram. Dacă ați conectat acele canale, același agent AI ar funcționa și acolo.
De acolo, scenariul continuă. Mesajul merge la OpenAI, un răspuns este generat, structurat și trimis înapoi. Dacă AI trebuie să declanșeze o funcție (cum ar fi verificarea transportului), face și asta.
Iată un exemplu:
- Un utilizator dorește să urmărească transportul.
- AI trimite cererea furnizorului nostru de transport prin API (în cazul nostru, SameDay).
- Preluăm cea mai recentă stare și returnăm informațiile respective utilizatorului.
Sau, de exemplu, putem:
- Generați un cod
- Păstrați-l
- Trimite-l prin e-mail
- Creați comenzi Shopify prin API
Toate acestea se întâmplă în Make.
Pentru a construi ceva de genul acesta, începeți cu API-ul OpenAI, nu ChatGPT. Accesați fila Asistenți și creați un nou asistent.
Definiți instrucțiuni clare - ce ar trebui să facă asistentul, ce poate accesa, ce reguli ar trebui să urmeze.
Apoi, creați funcţii cum ar fi:
- Obțineți informații despre comandă
- Creați codul de autentificare
- Validați codul
- Obțineți istoricul expedierilor
Fiecare funcție are un nume, o descriere și un parametru. Puteți folosi exemplele OpenAI sau puteți scrie propriile. Dacă doriți să construiți o funcție pentru a trimite un e-mail, de exemplu, specificați parametrii precum adresa de e-mail, subiectul și mesajul.
Puteți utiliza chiar și un GPT personalizat pentru a vă ajuta să generați aceste funcții mai repede.
Înapoi în Voiceflow, configurarea asistentului include:
- Condiții de declanșare
- Opțiuni pe care utilizatorul le poate selecta
- Webhook-ul de făcut
- Captarea ID-ului firului (astfel încât conversația să rămână continuă)
În Make, odată ce creați webhook-ul, de fiecare dată când este trimis un mesaj, datele merg la acel punct final. De acolo:
- Trimiteți mesajul către OpenAI
- Acesta trece prin asistent și funcții
- Răspunsul este trimis înapoi la Voiceflow sau la o altă interfață
Să ne uităm la o demonstrație rapidă:
Când tastez „Bună, îmi puteți da starea comenzii mele?” - sistemul se declanșează imediat. Robotul răspunde: „Pentru a vă ajuta cu comanda, am nevoie de numărul dvs. de referință sau de un e-mail pentru a vă autentifica”.
Odată ce utilizatorul își dă e-mailul, acesta declanșează funcția de verificare a e-mailului. AI trimite codul și așteaptă validarea.
Pentru a încheia:
- Voiceflow gestionează interfața de chat
- Make gestionează automatizarea și conexiunile AI
- OpenAI împuternicește deciziile asistentului
Totul este modular, flexibil și sigur - și poate fi utilizat pe diferite canale și instrumente.
